組織の成功を支える鍵となる人事データと分析
組織の成功を支える鍵となる人事データと分析
人事データとその分析は、組織の成功を左右する重要な要素です。人事データを収集・分析することで、企業はより的確な意思決定を行い、従業員の働きやすさを向上させ、効果的な人材計画を実現できます。採用、パフォーマンス、エンゲージメントといった指標を活用すれば、企業はトレンドを把握し、課題を特定しながら生産性を向上させることが可能です。データに基づいた戦略を導入することで、人事チームはより効率的でモチベーションの高い、組織にしっかりと支えられた職場環境を構築できるでしょう。本記事では、人事チームがデータに基づいた意思決定を行うための実践的なヒントや知見を紹介します。
人事データの種類
データを活用した人事戦略を進めるには、まず人事データの種類を理解することが重要です。人事データは、大きく 定量データ（Quantitative Data） と 定性データ（Qualitative Data） に分類されます。
定量データとは？
定量データとは、数値として収集・分析できるデータのことです。例えば、以下のようなものが該当します。
• 従業員の給与
• 勤怠記録
• パフォーマンス評価スコア
定量データは、時間の経過による変化を追跡したり、組織内のさまざまな要素を比較する際に有用です。多くの場合、人事システムや専門機関のデータベースを活用して収集されます。
定性データとは？
定性データは数値では表せない情報を指し、主観的な解釈が必要となるものです。例えば、以下のようなデータが含まれます。
• 従業員のフィードバックや体験談
• パフォーマンス評価のコメント
• アンケートやインタビューの回答
定性データは、従業員の声や職場環境の実態を把握する上で貴重な情報源となります。
人事データの収集におけるベストプラクティス
人事データを収集する際には、次の3つのポイントを考慮することが重要です
- 適切なツールとテクノロジーの活用
データ収集には、正確性・効率性・拡張性を兼ね備えたツールを活用することが不可欠です。ただし、企業や人事チームごとに業務スタイルやニーズが異なるため、最適なツールを選定することが重要になります。 - データの一貫性と正確性の確保
データを分析する上で、入力の方法が統一されていなければ正確な結果を得ることはできません。データの記録方法を標準化し、一貫したフォーマットで管理することが不可欠です。 - 倫理的・法的な配慮
データを扱う際には、コンプライアンスや倫理的な観点も考慮する必要があります。例えば、以下のような点に注意が必要です。
• 退職者のインタビュー内容をレポートに引用する際、本人の同意を得ているか
• 匿名アンケートのデータを適切に管理し、特定の個人が識別されるリスクを排除しているか
• GDPR（一般データ保護規則）に基づき、古いデータを適切に削除しているか
人事目標の設定と適切なデータの活用
データ活用を進める上で最も重要なのが、人事チームの目標を明確に設定すること です。目標が定まることで、どのデータを収集・分析すべきかが明確になります。
人事の主な目標と対応するデータの例
目標：従業員エンゲージメント・定着率向上
データ：従業員満足度スコア、離職率（自発的・非自発的）、退職者インタビューの回答、従業員NPS（Net Promoter Score・従業員ロイヤルティ）、欠勤率、社内異動データ
目標：パフォーマンス評価の強化
データ：パフォーマンスレビューの評価、OKR（Objectives and Key Results・目的と主要成果）・KPI (Key Performance Indicator・重要業績評価指標）の進捗、研修・スキル開発の進捗
目標：ダイバーシティ・エクイティ・インクルージョンの推進
データ：人口統計データ、各属性別の定着率、アンケート・インタビュー回答、採用・昇進の割合
目標：優秀な人材の獲得
データ：採用までの期間、採用決定までの期間、採用コスト、候補者の満足度スコア、内定辞退率
目標：人事業務の効率化
データ：人事プロセスにかかる時間、人事ツールの導入率、入力ミスの発生率
人事データを効果的に分析する方法
データを収集した後は、適切に分析し、意思決定に活かすことが重要です。
- データのストーリーを考える
分析結果は、人事の目標や組織の課題と関連づけて解釈する必要があります。データを単に提示するだけでなく、それがどのような意味を持ち、どのようなアクションにつながるのかを明確に伝えましょう。 - 視覚的にわかりやすく伝える
データを効果的に伝えるために、ダッシュボードやグラフ、チャートを活用しましょう。特に人事に直接関与していない経営層や他部署の関係者にとって、視覚的に整理されたデータは理解しやすくなります。 - 過去のデータを活用し、未来を予測する
過去のデータを分析することで、将来の人材動向や組織の変化を予測できます。例えば、退職率のトレンドを分析し、事前に対策を講じることで、優秀な人材の流出を防ぐことができます。
人事チームはデータに基づいた意思決定ができていますか？
人事データは、組織の意思決定を支え、従業員の体験を向上させ、人材戦略を最適化するための強力なツールです。しかし、異なる市場環境や規制、文化的要素を考慮する必要がある場合、データの収集・分析は簡単ではありません。オクタゴンプロフェッショナルズでは、35年以上の経験をもとに、企業が人事データを活用し、確信を持って意思決定できるようサポートしています。何かお手伝いできることがありましたらお気軽にお問い合わせください。
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